机器学习在跌倒风险评估中的应用进展

doi:10.3870/j.issn.1001-4152.2022.21.110

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机器学习在跌倒风险评估中的应用进展
DOI:
                        10.3870/j.issn.1001-4152.2022.21.110
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
作者简介:女，硕士在读，学生
通讯作者:
基金项目:2020年护理管理科研基金立项项目（CNM-2020-03）；华中科技大学自主创新研究基金项目（2018KFYYXJJ016）

A review of application of machine learning in fall risk assessment

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摘要:

介绍机器学习概念和信息采集方法，系统综述机器学习在跌倒风险因素分析中的应用现状，主要应用范围包括跌倒史分析、步态分析、平衡能力分析、单次跌倒风险因素分析、多次跌倒风险因素分析及跌倒伤害风险因素分析，以促进跌倒预防评估体系建设，为制订有效的跌倒预防信息化管理策略提供参考，从而减少跌倒事件的发生。

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黄子菁,郭晓贝,何梅,蒋梦瑶,王蕾,王颖.机器学习在跌倒风险评估中的应用进展[J].护理学杂志,2022,37(21):110-113

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收稿日期:2022-04-13
最后修改日期:2022-06-22
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在线发布日期: 2023-08-29

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