目的 构建急诊留观患者病情变化风险预测模型，并检验其预测效能。方法 回顾性收集急诊留观室收治的568例患者资料，采用随机数字表法抽取400例作为建模组，168例作为验证组。建模组将是否发生病情变化作为因变量构建Logistic回归模型，采用Hosmer-Lemeshow判断模型的拟合优度，根据β系数建立风险预测评分系统。验证组采用ROC曲线下面积检验评分的预测效能，对预测结局与实际临床结局采用一致性检验。结果 纳入预测模型的因子有年龄(OR=2.192)、校正改良早期预警评分(OR=3.081)、低蛋白血症(OR=26.712)、高乳酸血症(OR=13.929)、呼吸兴奋剂 (OR=14.415)和抗心律失常药物(OR=4.488)，模型Hosmer-Lemeshow检验P=0.220。预测评分系统ROC曲线下面积为0.985，灵敏度0.972，特异度0.919，识别患者病情变化的最佳截断值为9分，预测结局与实际临床结局的Kappa值为0.935。结论 构建的病情变化风险预测模型预测效能较好，可为急诊留观室筛查潜在危重患者提供评估工具。