老年日间手术患者延迟出院的风险预测模型构建
作者:
作者单位:

作者简介:

女,本科,副主任护师

通讯作者:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(8176047);江西省卫生健康委科技计划项目(202130415)


Construction of a risk prediction model for delayed discharge of elderly patients undergoing day surgery
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    目的 分析老年日间手术患者延迟出院的危险因素,构建预测延迟出院高风险的Nomogram模型,为临床个性化护理决策提供参考。 方法 选取日间手术病房2016年1月至2020年12月收治的1 985例老年患者资料。采用单因素和多因素logistic回归分析老年日间手术患者延迟出院的独立危险因素,并构建列线图模型。 结果 共155例(7.81%)老年日间病房手术患者延迟出院。多因素logistic回归结果显示:年龄(≥70岁)、SAS焦虑评分(≥58分)、手术或麻醉方式改变、术后谵妄、术后切口出血及术后1 h VAS疼痛评分是老年日间手术患者发生延迟出院的独立危险因素(均P<0.05)。采用内部数据进行验证,该列线图模型预测的C-index为0.848(95%CI:0.679~0.931)。当高风险阈值>0.16时,此列线图模型可提供显著高于单个独立危险因素的额外临床净收益。 结论 年龄、SAS焦虑评分、手术或麻醉方式改变、术后谵妄、术后切口出血以及术后1 h VAS疼痛评分是老年日间手术患者延迟出院的独立影响因素,以此构建的列线图模型具有一定的预测价值。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

余琼,邓雁,冯林美.老年日间手术患者延迟出院的风险预测模型构建[J].护理学杂志,2022,27(15):52-55

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:2022-03-20
  • 最后修改日期:2022-05-15
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2023-08-29